A tecnologia é um meio.
O problema é o ponto de partida.

Entender antes de implementar

Mapear contexto, objetivos, pessoas, fluxos atuais, limitações e resultados esperados. A boa pergunta economiza complexidade e evita construir a solução errada.

• Levantamento e refinamento de requisitos
• Mapeamento de processos e integrações
• Priorização por impacto, custo e risco

Arquitetura e plataformas

Concepção de interfaces, serviços e aplicações que evoluem com as regras do negócio, com atenção à modularidade, segurança e experiências acessíveis.

• React, Next.js, TypeScript e design systems
• APIs, NestJS e PostgreSQL
• Modelagem, contratos, permissões e rastreabilidade

Fluxos que reduzem atrito

Identificar etapas manuais repetitivas, desenhar integrações confiáveis e devolver tempo para decisões que precisam de pessoas.

• Processos, eventos e webhooks
• Integrações e tratamento de falhas
• Observabilidade, revisão e manutenção

Inteligência com responsabilidade

Exploro IA como componente de soluções: contexto, ferramentas, agentes, recuperação de conhecimento e avaliação. Cada uso deve respeitar privacidade, controle de acesso e supervisão humana.

• LLMs, RAG, embeddings e agentes
• Workflows e saída estruturada
• Qualidade, segurança, latência e custo

Da hipótese à evidência

Prototipar, testar, documentar decisões e revisar o comportamento. Quando não existe medida de impacto, não prometo resultados numéricos.

• Critérios de aceite e testes
• Acessibilidade e performance
• Entrega incremental e documentação

Uma conversa antes da proposta

Cada demanda tem restrições próprias. Escopo, disponibilidade e responsabilidades são definidos caso a caso, sem apresentar estudos como serviços ou resultados já comprovados.