Entender o sistema.
E só então construir.

Modelar o problema

Começo pelas necessidades das pessoas, regras de negócio e restrições de operação. Identifico o fluxo atual, exceções, riscos e o que realmente precisa mudar.

• Mapeamento de processos
• Requisitos e critérios de aceite
• Domínio e fronteiras de responsabilidade

Complexidade na medida certa

Procuro separar responsabilidades e explicitar contratos. Modularidade, dados, segurança e manutenção devem acompanhar o contexto, sem abstrações gratuitas.

• DDD, APIs, eventos e integrações
• Multi-tenancy e modelos de permissão, quando necessários
• Observabilidade e recuperação de falhas

Desenhar sistemas inteligentes

Uma integração de IA exige decidir o que pode ser delegado ao modelo, como fornecer contexto, controlar ferramentas e validar saídas.

• Modelos, RAG, embeddings e agentes
• Avaliações e testes de comportamento
• Privacidade, segurança, custo e latência
• Supervisão humana e fallback operacional

Quem usa precisa compreender

Uma solução precisa comunicar estados, falhas e consequências. Acessibilidade e clareza são requisitos de engenharia, não acabamento cosmético.

• Design systems e interfaces responsivas
• Estados de carregamento e erro
• Navegação por teclado e acesso universal

Hipóteses precisam de evidência

Defino o que deve funcionar, testo os caminhos críticos e registro limitações. Não confundo uma demonstração técnica com um resultado de produção medido.

• Testes, revisão e documentação
• Controle de regressões e rastreabilidade
• Monitoramento e melhoria contínua

Da operação à criação

Minha experiência em infraestrutura, desenvolvimento de interfaces e análise de sistemas influencia a forma como relaciono decisões técnicas com o dia a dia dos negócios.